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嘲笑他、理解他、成为他。更多相同的理论和话语流传在院一级势力之间。
一场变革悄然而至。
院一级势力范围彻底掀起了一场军备竞赛。
真龙堂主峰的大殿内。
云浩拉着拖到地面上的纸，对着赵玉堂不停说着：“堂主，我们需要对修仙世界应用的材料进行创新。”
“我觉得我们可以深入研究天地间的灵气属性和各种珍稀材料，开发出新的配方。”
“如果这些配方能够更好地吸收和传导灵气的话，武器的威力将会得到大幅提升。”
“还有我们的武器和一些阵法以及功法，都需要进行优化和改进。”
“我们应该在武器中融入了更为复杂的阵法，这些阵法应该能够在战斗中自动吸收周围的灵气，增强武器的攻击力和防御力。
“还有.....”
赵玉堂在一旁并无不耐烦，而是认真的地听着。
亏，他吃够了。
打，他不想挨了。
“我会对现有的修仙理论进行深入研究，探索其中的不足和潜在的改进空间。”
“我们必须发现新的灵气运转路径、灵力凝聚方法，以及与天地灵气共鸣的新技巧。”
“并且在研究过后应该去广泛普及，而不是藏在那些大宗门里。”
“强大的功法广泛流传，作为最基础的功法，人人都会成为强者。”
“而那些想要脱颖而出的修仙者，一定会促进更强功法的研究。”
“这样就可以形成良好的循环。”
“......”
一大堆的研究和改革事项。
云浩在赵玉堂旁边念了一上午。
其中不乏对于新型飞舟的构想，还有对于灵气动力机的想法和新的创意。
以及新资源的开发应用以及资源分配，还有新的制度和选拔机制等等等等。
......
奥法魔城中。
史杰明坐在他的大院里，靠在椅背上抬头看天。
他仔细回想着他成长过来发生的一切。
他发现他的成长道路极其平稳。
没有任何的挫折和起伏。
他没经历过被吊打这种事。
安逸使得他的神域停止了发展，开始无脑沿着前辈的道路前进。
但现在，时代变了。
普通人带着属于他们的武器打爆了他们这些老牌强力神域。
如果想要继续变强，追寻那虚无缥缈的飞升之路。
那么改革，就是必须的。
史杰明握起拳头，猛地站起身。
张开传送门走了进去。
来到神域中的中心魔法塔。
这里的魔法师没有进行什么学术研究，也没什么魔法研究。
史杰明看着塔内的环境。
心中微微有些愤怒。
这就是他的神域，如此怠惰。
“都给我滚过来！”
一声大吼响彻塔内。
“从现在开始.....”
“......”
每个势力都在积极地扩充自己的军备库。
从传统的武器到新型的超凡能量武器。
以及经过对于李星河帝国军的军队研究后，新生的空军、海军等等。
无一例外，那些大家族子弟并不缺钱，他们投入巨额资金进行研发和改进。
在这场竞赛中，技术创新成为关键。
各方势力都在争夺最新的制高点，试图通过突破性技术来获得战场上的优势。
这包括但不限于新的作战体系，各种军种以及军队的纪律，还有其他的功法、武器。
除了武器和经济，战略布局也是军备竞赛的重要组成部分。
各个势力在加强自身军力的同时，也在积极寻求盟友，通过建立军事同盟、研究同盟、签订防务协议来增强自己的地位。
同时，他们也在关键地区建立防御基地，以确保能够在危机时刻迅速响应。
就这样，在这三天的空档期内，学生势力大变样。
无数防御基地和新的建筑拔地而起。
一个个研究同盟和军事同盟被确定。
这一切的一切，都是真理之城所带来的。
帝国军带着特殊而强大的武器和普通人的身份，带来了一场降维打击。
这是一场普通人和超凡者之间的军备竞赛。
这是一场对等又不对等的游戏。
如果真理之城算是红方，那么那些学生势力就是蓝方。
无形的较量逐渐展开。
......
院长此时依旧坐在山巅钓鱼，听着下属的汇报。
“李星河在这三天里，连打了三个学生的高级势力，并且全部都是碾压性的胜利。”
“嗯。”院长微微点了点头。
他预料到了，现在的学生都太保守了。
宁愿沿着老一辈的路子走到死也不愿意创新发展。
被携带着全新未知技术的李星河所暴打，也确实是比较合理的。
这下好了。
被暴打一顿，肯定能给他们打醒。
神界现在四面楚歌。
东大陆周围频繁出现空间裂缝。
而西大陆听说同样也冒出来了一种新的敌人。
两块大陆的大部分军力都被牵扯了进去。
现在的神界非常危险。
维护后方安全的任务压到了大陆学院的头上。
“多给他们安排点任务吧，东大陆北边的碧波洋经常出现巨大的怪物。”
“那些怪物体型庞大，死了之后大片的水域和土地被污染。”
“实在难搞啊....”
“......”
此时真理之城任务分配大楼。
硬朗现代的大楼外汇聚了一批批的人流。
一辆辆公交车或是私人车辆开到。
接待大厅内，咨询台后设有信息屏幕，为学生提供各种任务信息和指导。
大厅中央有一块巨大的显示屏，实时更新着最新的任务需求和完成情况。
二楼及以上是任务分配区，这里按照任务类型划分为不同的部门，如军事防御、城市建设、科研支持、公共服务等。
每个部门都有专门的任务发布员和协调员，他们负责发布任务、评估市民的申请以及提供必要的培训和支持。
大楼内部配备了先进的信息技术系统，确保任务分配的高效和透明。
学生可以通过智能终端设备查询任务详情、提交申请和接收反馈。
此外，大楼还利用人工智能算法对任务进行优化分配，确保每个任务都能得到最合适的执行者。